只有形成智算云產業(yè)的自循環(huán)，中國云谷的建設才有意義。
在《機器中的達爾文》一文中，塞繆爾·巴特勒提出了“機械王國”的理論：技術進化與生物進化的過程將多方面重合，但不會像生物進化漫長而平靜，而是帶有激烈且革命性的色彩。
他不吝詞藻描繪道：“如今機器被用來生產機器了，同時它又變成了以后同類機器的父母。當然，距離機器間的聯姻與調情、求愛和婚配看起來還非常遙遠。”
著墨略帶夸張，但已經能看到，早在19世紀初期，大眾對技術演進的期待，指向了核心關節(jié)——自動生成。100多年后的現在，自動生成有了更耳熟能詳的名字：AIGC。
資本的涌動，真切反應了全球對AI、AIGC、大模型以及一系列與之相關的概念的追捧。每一張美元和人民幣，都是燒給了和未來對賭的盤口。
沒有人會質疑“AI+產業(yè)”的萬億級市場潛力，以及對地區(qū)、城市發(fā)展帶去的連鎖效應。只是在核心領域的側重、產業(yè)鏈的搭建、每個環(huán)節(jié)的比重博弈上，各地皆不相同，結果充滿未知。與此同時，大量的智算中心從全國各地破土而出，高企的成本投入與待開發(fā)的算力需求間，往往未達到平衡。
在這個態(tài)勢下，地方政府、央國企、還有各產業(yè)鏈企業(yè)，開始寄希望于找到初見雛形的“石頭”，以此渡河。
圖/中國云谷
10月30日，中國云谷建設發(fā)展大會在杭州市舉行。種種跡象表明，中國云谷正試圖拉開“AI+產業(yè)”萬箭齊發(fā)的序幕。
云計算，智算云的厚實家底
2007年，iPhone的問世叩開了移動互聯網的大門。同年，云計算一詞被高頻提起。似乎只要能夠聯網，就能即開即用云計算;只要網速夠快，一切應用都可以落云端。
阿里巴巴、騰訊、百度等互聯網巨頭迅速捕捉到這一趨勢，開始探索云計算的可能性。2009年，阿里云成立，成為中國云計算商用化的第一朵云。
巨頭誕生、政策支持、生態(tài)協(xié)同……短短幾年間，杭州將“數字經濟第一城”的目標落到實處，云計算版圖趨于完整。
不過所有的技術都有其發(fā)展周期，云計算行業(yè)的增長曾陷入瓶頸。2019年起，不少云廠商喊出“戰(zhàn)略收縮、盈利為目的”的口號。但這并不意味著云計算產業(yè)的式微，而是2.0時代——智算云時代開啟前的陣痛。
這其中，有地區(qū)后知后覺、霧里看花，還在犯愁如何湊上云計算牌桌;也有地區(qū)以規(guī)避風險為第一要義，發(fā)展更穩(wěn)妥的消費、文旅、教育等產業(yè)，錯失人工智能大時代的良機。
過去多年在云計算產業(yè)的經營，堅定了杭州發(fā)展人工智能的決心，同時為杭州贏得了發(fā)展智算云產業(yè)的前置條件。中國云谷，成為杭州打造全國乃至全球數字產業(yè)集群野心的承載地。
圖/中國云谷產業(yè)地標發(fā)布
從區(qū)位來看，中國云谷核心承載區(qū)是城西科創(chuàng)大走廊，往外延展包含富陽片區(qū)、濱江片區(qū)，臨平片區(qū)兩翼。這幾乎將杭州的AI產業(yè)資源全部囊括在內，牽一廊，而帶動杭州市全域發(fā)展。
前文提到的阿里云，其總部就在城西科創(chuàng)大走廊。超級大廠對產業(yè)生態(tài)的催化效應，無需贅述。大走廊內還坐落著浙江大學、西湖大學、杭高院等國內外知名高校，為中國云谷提供源源不斷的創(chuàng)新動力。官方數據顯示，中國云谷先導區(qū)紫金港科技城近5年人才凈流入達5.6萬，擁有杜江峰、施一公、王建宇等50多位兩院院士。
與此同時，城西科創(chuàng)大走廊內遍布多元的AI+產業(yè)園區(qū)，滿足不同領域AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的發(fā)展需求。比如云創(chuàng)鎵谷、云棲人工智能創(chuàng)芯園、浙江省信創(chuàng)和商密產業(yè)園、西湖數據智能產業(yè)園、浙大腦機科學西投中心、菜鳥園區(qū)等，聚焦于從芯片制造、網絡安全、腦機科學、智慧物流等不同領域。目前，先導區(qū)內人工智能產業(yè)增加值占全杭州市的五分之一，達到173.5億元，超2000家AI+產業(yè)生態(tài)企業(yè)在這里誕生、發(fā)展、壯大。
在真正建成之前，僅憑現有的產業(yè)基底，就足夠中國云谷領先其他地區(qū)多個身位。
智算云的盡頭是應用
中國云谷怎么建?
從本次大會上釋放的信息來看，可以歸結為一個核心方向——智算云，三層產業(yè)結構——基礎層、核心層、應用層。繼續(xù)往下拆分，幾乎每個行業(yè)里，中國云谷都有強競爭力選手。
比如基礎層，包含基礎層軟件、基礎硬件、基礎網絡三大板塊。長期臥身國內云計算大數據龍頭的阿里云，區(qū)塊鏈、金融數據平臺螞蟻科技，芯片廠商鋮昌科技、臻鐳科技、杰華特等，均屬于這一層級。
再如核心層，包含Iaas、PaaS、DaaS、MaaS、SaaS等。中國云谷先導區(qū)紫金港科技城幾乎是國內最早建立云計算大數據生態(tài)群的區(qū)域，誕生了阿里云通義千問、螞蟻集團西湖百靈、西湖心辰西湖大模型等AIGC大模型，以及每日互動、英飛拓、杭州數據集團、浙大網新、城市大腦、智慧視通、飛步科技等科技企業(yè)，切入視覺、駕駛、城市、大數據等細分領域。
圖/AIGC發(fā)布：中國云谷先導區(qū)全生命周期服務體系
還有應用層，包括智算云+產業(yè)、智算云+民生、智算云+治理三大方向。
目前，全國各地大興智算產業(yè)基礎建設，在可預料的1-2年內，將迎來算力的大爆發(fā)。如何消納算力、提高算力利用率，橫亙在每個智算中心面前。或者將問題進一步提純，即如何讓算力真正服務于生產生活，如何將應用層拓廣、落實。
以智算云+產業(yè)為例，在中國云谷，專注于AI應用開發(fā)的企業(yè)普遍具備“產業(yè)夠新、市場夠大、技術夠強”這幾個特點，在數字金融、智能制造、跨境電商等賽道活躍、生長。
螞蟻集團、同花順、挖財等企業(yè)，在金融決策智能分析、實時數據服務、移動支付等領域優(yōu)勢明顯，可提升證券信息服務、普惠金融服務等產品的成熟度和普及率;永創(chuàng)智能、圖譜光電、西湖煙山等智能制造裝備企業(yè)，可推動智算云在設備故障檢測、產線智能分揀等制造環(huán)節(jié)的應用，提升不同工業(yè)場景業(yè)務處理能力。
在智算云+民生方向，可切入的領域就有生物醫(yī)藥、機器人、腦機、教育等。據了解，中國云谷依托西湖大學生命科學學院、杭州華大生命科學研究院等平臺，以“AI+”挺進生命健康產業(yè)新趨勢，重點發(fā)展合成生物、智能醫(yī)工、精準醫(yī)療。例如遠圖技術、禾連網絡等與醫(yī)療機構合作，深化醫(yī)療影像智能輔助診斷、遠程問診等場景。
此外，在云計算泛互市場格局已相對穩(wěn)定的當下，政企客戶是不可多得的增量。
作為全國數字治理第一城，杭州以AI賦能政務、交通、城市規(guī)劃等多個場景，完成多項實踐：廣被稱道的“最多跑一次改革”、“城市大腦”2.0建設、高度自動駕駛(L3+)示范區(qū)等。這些實踐一方面展示了杭州樂于“接納”智算云+治理的廣泛應用，另一方面也給予了相關企業(yè)更大舞臺去探索。
只有形成智算云產業(yè)的自循環(huán)，中國云谷的建設才有意義。智算云+產業(yè)、智算云+民生、智算云+治理，這是中國云谷對當下智算云市場給出的直接答案。
接下來，比拼耐力
“我們沒有把正確的踏腳石打入云層?！?016年一次會議上，谷歌前CEO埃里克·施密特如是感慨。很少有人能質疑谷歌的技術能力，但即使強如谷歌，也不得不面對因戰(zhàn)略錯誤，錯過彼時真正的云戰(zhàn)場——基礎設施，而帶來的切身之痛。
中國云谷的優(yōu)勢在于，目前競爭格局已經明朗化：云計算已成為數字社會的基礎設施，云網融合架構已明晰，邊緣應用將迎來爆發(fā)。
巨頭企業(yè)對于敏捷開發(fā)流程全生命周期的管理有著深刻的理解，可圍繞自己的公有云平臺開發(fā);初創(chuàng)型公司，則需要從不同角度進行突破，如把握多云、信創(chuàng)化機遇，通過提供新技術或新框架實現企業(yè)級產品矩陣和解決方案，以解決方案的完整性和底層多云環(huán)境的兼容性作為自己的產品壁壘。
從云計算到智算云，除了行業(yè)發(fā)展速度如坐上火箭外，參與難度亦一如是。這是個需要大量資金和決心的市場，遠超許多人一開始的想象。
中國云谷從一開始就想構建一個既能支持巨頭持續(xù)向陽生長，又幫助目光灼灼、體量較小的參與者更早踏入這條未來河流的開放環(huán)境。
圖/中國云谷重點產業(yè)平臺和產業(yè)項目簽約
為此，政策上，中國云谷先導區(qū)發(fā)布紫金十條，設立10億元中國云谷專項產業(yè)基金，為企業(yè)提供全周期、全鏈條支持;服務上，先導區(qū)提供浙江省知識產權交易中心、浙江云谷人才客廳、西湖實驗室轉化基地、云谷學校、TOD等服務平臺和配套;活動上，通過云棲大會、西湖之光算力聯盟成立大會等，讓創(chuàng)業(yè)者找到更多市場機遇。
按照規(guī)劃，到2026年，城西科創(chuàng)大走廊將實現高標準打造中國云谷產業(yè)地標，云智算產業(yè)規(guī)模達5500億元，智算規(guī)模達25EFLOPS，算力平均利用率達60%;到2030年，建成具有國際影響力的中國云谷，智算云產業(yè)規(guī)模再提級至7000億元，帶動杭州市智算云產業(yè)規(guī)模超萬億元。
鎖定目標、明確路徑，中國云谷已盡力將不確定因素確定化。但正如《經濟學人》曾有過的一篇報道，拖拉機發(fā)明后，并沒有一下子改變農業(yè)生產，而是過了幾十年后，才開始大范圍淘汰馬和騾子。
對于這波AIGC、智算云熱潮，市場給足了熱忱和期待。而眼下，我們需要的是同等量級的耐心。
