在當今的互聯網應用中，業務流量往往具有很大的不確定性。
例如，電商平臺在 “618”“雙 11” 等促銷活動期間，訪問量會呈爆發式增長，可能是平時的十倍甚至百倍，導致系統無法承載如此高負載而崩潰。這就要求底層數據庫具備“彈性”機制，能根據流量情況自動伸縮資源，以應對業務需求的動態變化。
而彈性正是云原生架構的核心特性。作為火山引擎推出的一款云原生數據倉庫，ByteHouse一方面具備高性能特性，能支持用戶實時數據分析和海量數據離線分析能力；另一方面，基于彈性伸縮能力，用戶只需基于時間、資源負載等條件就能進行擴容、縮容配置，減輕手動管理的負擔，提升資源利用率，進一步節省成本。
在傳統的基礎設施架構中，企業通常需要為峰值負載配置足夠的資源，導致在大部分時間里，資源處于閑置狀態，造成了極大的浪費。而ByteHouse云原生彈性能力允許企業根據實際需求動態調整資源，只在需要的時候分配資源，實現隨開隨用，不使用時自動暫停，暫停期間不收取任何計算層費用，從而降低了成本。
除此之外，ByteHouse云原生彈性還可以確保資源得到最有效的利用。當應用負載較低時，系統可以自動回收多余的資源，并分配給其他需要的應用或服務。
那么，ByteHouse是如何實現云原生彈性能力？
在存儲層面， ByteHouse采用 Serverless 架構，具有低成本、無限擴展的能力。在計算層面，ByteHouse則基于PaaS 模式，通過容器化實現無狀態或弱狀態，將整個計算組包裝成租戶和應用呈現給用戶，保證租戶之間不會發生資源征用沖突或性能劣化，讓計算資源在秒級內實現彈性拉起和彈性擴縮容。
正是由于采用計算資源采用PaaS 方式，ByteHouse能讓用戶有效避免不規范 SQL 造成的過多資源消耗，且計價模式采用資源用量（CPU）方式，確保用戶對賬單可預期。
ByteHouse彈性伸縮的能力也廣泛應用廣告營銷、游戲、金融等場景中。以中國某知名游戲廠商為例，該廠商基于ByteHouse構建了一體化實時數倉平臺，具備實時數據接入、實時 ETL 數據加工、實時維表關聯和實時數據服務等能力，不僅能支持20萬+QPS高并發點查，性能提高2倍以上，在資源用量上，比之前架構減少了30%成本。
現如今，降本增效一直是企業重點關注的話題。不僅僅是彈性伸縮，ByteHouse將優化冷熱隔離、數據壓縮等能力，持續保障數據查詢和分析高性能的同時，進一步降低資源成本。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。
