中國車企數字化轉型始于“工業(yè)4.0”，在過去5年間，從少數傳統(tǒng)品牌的蹣跚起步，到新勢力品牌集體邁進，再到目前車企的全面啟動，數字化變革熱度高漲不減。隨著科技的快速發(fā)展和消費者需求的不斷變化，汽車行業(yè)在數字化轉型過程中面臨著多方面的挑戰(zhàn)。企業(yè)在轉型戰(zhàn)略方面，頂層設計的缺乏導致企業(yè)內生動力不足，數字化轉型只能在較低的格局和水平中徘徊；而業(yè)務和IT復合型人才的缺乏也成為項目落地的一大挑戰(zhàn)。在供應鏈方面，汽車行業(yè)面臨著供給側改革不足與消費者定制化需求之間的矛盾，導致價值鏈重塑，供應鏈出現短鏈化、本土化、內部化、透明化的“新四化”趨勢。
針對上述痛點，火山引擎數智平臺為汽車行業(yè)提供了新的解決方案，其提倡的企業(yè)數智化新模式——“數據飛輪”是基于字節(jié)跳動十余年的數據驅動實踐經驗，以數據消費為核心驅動，幫助企業(yè)數據流充分融入業(yè)務流，實現數據資產和業(yè)務應用的相互促進，形成飛輪效應。這一模式旨在激發(fā)員工創(chuàng)造力，增強業(yè)務發(fā)展動力，提升組織生命力。
在汽車行業(yè)中，數據飛輪數智化模式的應用貫穿設計、研發(fā)、制造、營銷、銷售和售后等全鏈路生命旅程。火山引擎汽車全域營銷解決方案便是“數據飛輪”模式在汽車行業(yè)轉動的落地實踐，該方案從廣告流量、線索邀約、到店試駕、用戶運營、超級APP以及售后服務等7個維度，為汽車企業(yè)提供充分貼合業(yè)務需求的服務。
在火山引擎數智平臺的助力下，多家汽車企業(yè)成功實現了業(yè)務健康增長和降本增效。例如，某車企在使用了火山引擎客戶數據平臺VeCDP和火山引擎增長營銷平臺GMP后，能更加充分地洞察目標市場人群，持續(xù)拆分目標人群中的更細顆粒度個性化需求，從而制定更全面的營銷策略，實現更精準的營銷觸達。
目前，火山引擎數智平臺在積極融合新技術進展，如大數據研發(fā)治理套件DataLeap和智能數據洞察DataWind等產品，已經能通過大模型技術實現數據處理效率的大幅提升。DataWind能夠讓每個人，通過自然語言查詢的方式即可完成數據查詢；DataLeap能夠幫助汽車企業(yè)員工在取得授權的條件下，輕松找到對應的數據，并自動生成或優(yōu)化代碼，進一步降低數據開發(fā)門檻。大模型的新技術將能通過火山引擎數智平臺的產品，為各行業(yè)企業(yè)帶來直接收益。
汽車行業(yè)在數字化轉型過程中面臨著多方面的挑戰(zhàn)，而數據飛輪的企業(yè)數智化模式為行業(yè)提供了新方向。車企通過建設企業(yè)自身的“數據飛輪”，能夠更好地消費數據資產，激發(fā)內部活力，為未來的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎。
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