6月11日，「2025火山引擎 FORCE 原動(dòng)力大會(huì)·春」“AI+醫(yī)藥大健康”行業(yè)論壇圓滿落幕。以“云載 AI·健行未來”為主題，本屆醫(yī)藥大健康行業(yè)論壇深入探討了豆包大模型與 AI 云原生技術(shù)的落地實(shí)踐，來自清華大學(xué)、廣州實(shí)驗(yàn)室、津藥達(dá)仁堂集團(tuán)、美中宜和、北京大學(xué)人民醫(yī)院、北京大學(xué)第一醫(yī)院、北京友誼醫(yī)院的多位嘉賓，分享了 AI 在醫(yī)藥大健康等場景中的應(yīng)用成果。

火山引擎副總裁張鑫在開場致辭中表示，醫(yī)藥大健康行業(yè)正在經(jīng)歷由 AI 驅(qū)動(dòng)的范式轉(zhuǎn)變，云計(jì)算的算力引擎、大數(shù)據(jù)洞察引擎結(jié)合 AI 的創(chuàng)新引擎深度融入醫(yī)療場景，才能真正釋放技術(shù)的普惠價(jià)值。

火山引擎堅(jiān)持“技術(shù)深耕+場景落地”雙輪驅(qū)動(dòng)，借助核心能力豆包大模型，在科研創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)科研算力與算法結(jié)合，充當(dāng)機(jī)構(gòu)的“算力伙伴”；在醫(yī)療信息化領(lǐng)域成為“轉(zhuǎn)型助手”，優(yōu)化醫(yī)院服務(wù)及管理效率，推動(dòng)患者體驗(yàn)提升；在藥企數(shù)字化領(lǐng)域則提供數(shù)據(jù)治理能力及 AI 智能應(yīng)用，幫助企業(yè)在市場洞察和營銷方向再創(chuàng)新高。

火山引擎副總裁張鑫

ISCB 副主席、清華大學(xué)教授張學(xué)工在開場致辭中指出，人口預(yù)期壽命的不斷提高，對生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)提出了更高要求，AI 將成為解決這一問題的答案。

面向醫(yī)藥大健康行業(yè)的 AI 應(yīng)用，需要結(jié)合臨床醫(yī)療、大健康、生物學(xué)等數(shù)據(jù)，在疾病預(yù)防診斷、早期診斷、藥物設(shè)計(jì)、治療方案、健康管理與康復(fù)等方面進(jìn)行學(xué)習(xí)，在應(yīng)用已有 AI 方法的基礎(chǔ)上，發(fā)明適合生命健康的 AI 新技術(shù)，為行業(yè)做出原創(chuàng)的、有歷史性貢獻(xiàn)的工作。

ISCB 副主席、清華大學(xué)教授張學(xué)工

AI驅(qū)動(dòng)醫(yī)療大健康行業(yè)全流程提效

針對科研進(jìn)入“數(shù)據(jù)密集型+AI for Science”新范式融合時(shí)代的趨勢，廣州實(shí)驗(yàn)室研究員李亦學(xué)認(rèn)為，AI的發(fā)展源于對其基本原理的了解，貝葉斯定理、Transformer 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Scaling Law 等原理，支撐了大模型能力的躍升，使其具備將復(fù)雜科研問題拆解為可學(xué)習(xí)、可重構(gòu)問題空間的能力，能夠加速科研范式轉(zhuǎn)變。

就此，他分享了與火山引擎聯(lián)合開發(fā) Bio-OS-Co-Pilot 的實(shí)踐成果：該系統(tǒng)通過多智能體協(xié)作，將原本需數(shù)年完成的科研流程壓縮至小時(shí)級，顯著提升建模、分析及多模態(tài)融合等全流程效率。

依托 AI 技術(shù)，如今已有多家企業(yè)實(shí)現(xiàn)了工作流程優(yōu)化、業(yè)務(wù)效能提升。天津醫(yī)藥集團(tuán)數(shù)智化和 IT 工作委員會(huì)副主任、津藥達(dá)仁堂集團(tuán)首席信息官CIO葉輝分享了達(dá)仁堂的數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略及創(chuàng)新實(shí)踐:作為天津醫(yī)藥集團(tuán)數(shù)字化示范引領(lǐng)單位，2024年開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作以來達(dá)仁堂通過定戰(zhàn)略、建團(tuán)隊(duì)、搭平臺、拼速贏，將數(shù)字化成熟度指數(shù)提升14.3%，數(shù)字化速贏多場景落地、有效賦能業(yè)務(wù)和市場。

其中零售動(dòng)能駕駛艙依托火山引擎產(chǎn)品和解決方案，構(gòu)筑了從數(shù)據(jù)生產(chǎn)與洞察到?jīng)Q策執(zhí)行與迭代的全鏈路數(shù)智化能力，實(shí)現(xiàn)“查打一體”數(shù)智化閉環(huán)，助力業(yè)務(wù)增長;AIGC 內(nèi)容工廠是達(dá)仁堂搭建的企業(yè)一站式內(nèi)容創(chuàng)作、精準(zhǔn)投放和觸達(dá)的平臺。能夠完成自媒體文案、海報(bào)物料、短視頻等營銷內(nèi)容生產(chǎn)，并可聚合多場景 AI 智能體，實(shí)現(xiàn)用戶需求洞察一智能體調(diào)用一內(nèi)容生成—營銷賦能數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)，賦能企業(yè)產(chǎn)品傳播和品牌推廣。同時(shí)還驅(qū)動(dòng)全員創(chuàng)變，實(shí)現(xiàn)品牌曝光與數(shù)字化工具創(chuàng)新的雙贏;數(shù)智化網(wǎng)絡(luò)調(diào)研平臺是行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)產(chǎn)品化項(xiàng)目，利用 RPA、大數(shù)據(jù)、AI等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集加工聚合、業(yè)務(wù)洞察與異常監(jiān)控、信息精準(zhǔn)觸達(dá)“查打一體”，至今已累計(jì)提升價(jià)值600多萬元、效率提升8倍、ROI達(dá)到3.8。在數(shù)據(jù)要素場景創(chuàng)新方面，大膽探索數(shù)據(jù)要素場景創(chuàng)新路徑，沉淀藥材行情、中醫(yī)藥品種檔案、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)庫等多維數(shù)據(jù)集。成為首個(gè)在北京國際大數(shù)據(jù)交易中心掛牌的中醫(yī)藥數(shù)據(jù)產(chǎn)品。達(dá)仁堂將持續(xù)以AI技術(shù)為引擎，以數(shù)據(jù)要素為牽引，全面推動(dòng)中醫(yī)藥行業(yè)邁向智能化、生態(tài)化新時(shí)代。

同時(shí)，美中宜和也積極推動(dòng)AI在醫(yī)療服務(wù)中的深度應(yīng)用，目前已構(gòu)建包括AI胎心監(jiān)護(hù)、病歷書寫助手、臨床試驗(yàn)入組工具在內(nèi)的多項(xiàng)智能應(yīng)用，其中部分能力已投入臨床使用。美中宜和醫(yī)療創(chuàng)始人兼 CEO 胡瀾表示，AI 將對醫(yī)院服務(wù)模式與信息系統(tǒng)底層邏輯形成重構(gòu)。傳統(tǒng)以人為核心的信息化平臺正向以智能體驅(qū)動(dòng)的智能系統(tǒng)演進(jìn)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、全流程重構(gòu)也成為實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值的關(guān)鍵。

未來，美中宜和希望依托火山引擎提供的基礎(chǔ)架構(gòu)，打造新型「AI 醫(yī)院」，以智能數(shù)據(jù)平臺、AI Agent 與環(huán)境智能建筑為核心，提升醫(yī)療服務(wù)效率、質(zhì)量與體驗(yàn)，探索更加可持續(xù)的醫(yī)院運(yùn)營模式。

      前沿探索：更多醫(yī)療場景落地方向解讀

火山引擎通用行業(yè)解決方案高級總監(jiān)杜寧表示，醫(yī)療健康行業(yè)的 AI 應(yīng)用面臨著復(fù)雜性高、數(shù)據(jù)治理難度大、AI 嚴(yán)肅性要求嚴(yán)格等挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)建設(shè)方式難以應(yīng)對“效果導(dǎo)向”的需求，而 AI 應(yīng)用的效果將由模型選擇、知識治理和提示詞設(shè)計(jì)共同決定，是一個(gè)上線之后不斷提升與逼近的過程。

因此，企業(yè)的 AI 應(yīng)用應(yīng)從高性價(jià)比場景入手，構(gòu)建可持續(xù)迭代機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化模型能力、數(shù)據(jù)、知識與智能體表現(xiàn)，從而穩(wěn)步提升AI在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地成效。

在圓桌討論中，圍繞 AI 技術(shù)在醫(yī)藥大健康行業(yè)的實(shí)際落地應(yīng)用，火山引擎副總裁張鑫、北京大學(xué)人民醫(yī)院副院長楊帆、北京大學(xué)第一醫(yī)院信息中心主任周國鵬、北京友誼醫(yī)院醫(yī)學(xué)數(shù)智創(chuàng)新中心辦公室副主任王力華、美中愛瑞數(shù)據(jù)及信息技術(shù)總監(jiān)胡三多等嘉賓展開了深度交流，進(jìn)一步明確了醫(yī)療行業(yè) AI 應(yīng)用的落地方向：

科研數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量控制、后勤支持等場景將是 AI 率先落地的“低風(fēng)險(xiǎn)高價(jià)值”區(qū)域

AI 將在診前引導(dǎo)、預(yù)問診、患者教育等環(huán)節(jié)中顯著提升效率與體驗(yàn)

AI 無法代替醫(yī)生，在臨床決策、病歷撰寫等高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)中定位應(yīng)為“助手”而非“決策者”

現(xiàn)有 AI 系統(tǒng)多以醫(yī)院效率為核心，提升患者獲得感將是醫(yī)院服務(wù)的下一個(gè)重要研究方向

本次分論壇上，火山引擎展示了 AI 技術(shù)在醫(yī)藥大健康行業(yè)中的多元探索與實(shí)際成效。未來，火山引擎將不斷完善豆包大模型能力，攜手行業(yè)和學(xué)界伙伴共同推動(dòng) AI 在生命健康領(lǐng)域的深度落地，助力構(gòu)建更加智能、高效、以人為本的醫(yī)療健康生態(tài)。

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