(資料圖片僅供參考)
據(jù)阿爾托大學(xué)日前發(fā)布的新聞公報，這款名為“survivalFM”的AI工具采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠綜合考慮多種風(fēng)險因素之間的復(fù)雜關(guān)系，提供比傳統(tǒng)預(yù)測模型更為準確和個性化的風(fēng)險評估。
研究人員介紹，傳統(tǒng)模型往往將風(fēng)險因素單獨分析，而新工具可同時分析年齡、膽固醇水平、生活方式等因素之間的相互作用，考慮其對長期健康狀況的影響，從而使預(yù)測更接近實際情況。
他們已借助英國生物樣本庫數(shù)據(jù)對該工具進行了測試。英國生物樣本庫涵蓋約50萬名英國志愿者的醫(yī)療記錄、生活方式和基因信息等數(shù)據(jù)。該工具經(jīng)過訓(xùn)練，可以預(yù)測10年內(nèi)罹患10種常見疾病的風(fēng)險。測試結(jié)果顯示，這一工具在大多數(shù)情況下優(yōu)于傳統(tǒng)模型。
研究人員說，該工具還具有可解釋性，醫(yī)療和科研人員不僅可以獲得高風(fēng)險預(yù)警，還能查看哪些風(fēng)險因素共同影響了評估結(jié)果。相關(guān)研究論文已于近期發(fā)表在英國學(xué)術(shù)期刊《自然-通訊》上。
