你應(yīng)該遇到過這樣的情況：常用的APP每隔一段時間就會彈出版本升級提示，一旦在「現(xiàn)在升級」或「稍后提醒我」中選擇了后者，接下來每一次打開 APP，都將再次收到這條消息提示。
一方面，頻繁彈出的提示可能在一定程度上折損用戶體驗，產(chǎn)生“惹人煩”的風險；另一方面，APP的視覺設(shè)計優(yōu)化、產(chǎn)品功能迭代等要通過版本更新同步給用戶。那么，是否有好的工具或方法，能幫助APP運營方對用戶的影響降至最低？
據(jù)悉，歷經(jīng)多行業(yè)實踐檢驗的火山引擎數(shù)據(jù)飛輪，正在為產(chǎn)品優(yōu)化、增長帶來切實有效的數(shù)智化解決方案。數(shù)據(jù)飛輪，是火山引擎企業(yè)數(shù)智化升級新模式，倡導以充分的數(shù)據(jù)消費來盤活企業(yè)數(shù)據(jù)，進而促進業(yè)務(wù)增長。當它落地到產(chǎn)品優(yōu)化領(lǐng)域，即以敏捷易用的數(shù)智工具，幫助APP運營方對數(shù)據(jù)充分挖掘與分析，精準洞察用戶需求，實現(xiàn)科學決策，讓每一次迭代都指向更優(yōu)的用戶體驗。
以APP改版為例，在用戶使用APP的整個鏈路過程中，存在諸多潛在需求，而數(shù)據(jù)飛輪能夠通過增長分析DataFinder、A/B實驗DataTester等產(chǎn)品，對用戶進行實時洞察。
在APP初上線的場景中，運營團隊發(fā)現(xiàn)個別二級頁面的打開率明顯偏低。此時，DataFinder能針對首頁各二級頁面入口Tab進行數(shù)據(jù)分析與洞察——可能發(fā)現(xiàn)，從APP首頁頂端Banner位到第一屏末端，從上至下分散排列的Tab入口的用戶點擊數(shù)據(jù)依次遞減，其中數(shù)據(jù)最差的Tab出現(xiàn)在首頁左下角。
在進一步排查包括頁面跳轉(zhuǎn)失效、用戶所處網(wǎng)絡(luò)環(huán)境信號差等外部因素后，基本可以定位是「Tab入口位置導致的流量降低」問題，即基于大多數(shù)用戶的使用習慣，在打開APP首頁時注意力會先被最中心位置的內(nèi)容吸引（首頁Banner位二級頁面入口），其次是Banner位下方的系列入口Tab，而位于最末端的Tab則很少被注意到。
因此，從為了提升進入這個二級頁面用戶數(shù)的目的倒推，就需要對頁面入口位置做出調(diào)整。這樣一來，APP就在DataFinder的支持下，明確了對APP首頁進行改版的需求。
當有了改版需求，APP就面臨著另一個典型難題——如何科學改版。部分APP可能會采取經(jīng)驗決策的方式：產(chǎn)品經(jīng)理給出多個改版方案后，經(jīng)由多輪內(nèi)部評審，從中優(yōu)選2-3個方案。但事實證明，“拍腦袋”的經(jīng)驗決策并不是穩(wěn)定帶來改版收益的好方法。
因此，部分走在數(shù)據(jù)驅(qū)動前沿的APP會選擇利用A/B實驗工具，通過用戶分流、策略投放、效果評估、合理歸因的對比實驗，將決策權(quán)交給實際用戶，從數(shù)據(jù)中找到答案。火山引擎數(shù)據(jù)飛輪模式的落地工具——A/B實驗DataTester，能幫助APP在真實的用戶環(huán)境中上線不同版本，以此實現(xiàn)變量對照，直觀判斷哪個版本更受用戶歡迎。
具體而言，DataTester能夠面向定向圈選的用戶人群開展實驗：保障除二級頁面入口Tab位置不一樣的情況下，其他因素一致，以此最直觀地得出Tab位置對用戶的影響，實驗中用戶進入更多的版本，可認為是更受歡迎的版本。當改版正式上線后，APP還可以繼續(xù)使用DataFinder持續(xù)洞察入口流量表現(xiàn)，以此來進一步驗證改版是否達到預(yù)期。
如此一來，在DataFinder與DataTester的工具組合下，數(shù)據(jù)飛輪能夠幫助APP順利解決改版過程中的兩大難題——改版需求來源和改版形式的確認。前者通過DataFinder的數(shù)據(jù)分析來實現(xiàn)，而后者則是從DataTester在真實用戶場景中開展的A/B實驗得出答案。
對于APP而言，數(shù)據(jù)飛輪模式的落地將幫助其在數(shù)據(jù)驅(qū)動下?lián)碛星逦鞔_的問題發(fā)現(xiàn)與解決路徑，同時還能帶來更為清晰且可量化的改版效果。而由于APP的改版變得更加規(guī)范且具有針對性，讓改版策略更能擊中用戶需求，改版頻率也能相應(yīng)降低，從而在減少對用戶打擾的同時，更進一步提升了用戶的使用體驗。
APP精準有效的自我迭代，能夠為其帶來用戶粘性增強與活躍度增長，而隨之不斷增長的用戶使用量又會帶來更加豐富的數(shù)據(jù)，從而支撐 APP 實現(xiàn)更為精準科學的洞察。引入數(shù)據(jù)飛輪落地工具，或許就是開啟這一正向循環(huán)的關(guān)鍵起點。
免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
