2024 年，全球科技領(lǐng)域在人工智能浪潮的席卷下加速前行，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程也隨之踏入全新階段。在這一背景下，數(shù)據(jù)飛輪理念延續(xù)“以數(shù)據(jù)消費(fèi)促資產(chǎn)建設(shè)，以數(shù)據(jù)消費(fèi)助業(yè)務(wù)發(fā)展”的核心內(nèi)涵，實現(xiàn)煥新升級。在2025年，升級后的數(shù)據(jù)飛輪 2.0，將 AI 視作數(shù)智化的核心競爭力，借助 AI 技術(shù)推動企業(yè)更普惠的數(shù)據(jù)消費(fèi)。
“數(shù)據(jù)飛輪” 2.0 的理念，帶來了多方面的顯著升級。其一， 它將 AI 技術(shù)深度融入數(shù)據(jù)生產(chǎn)、管理與應(yīng)用各環(huán)節(jié)，配合以全系列火山引擎數(shù)智平臺產(chǎn)品 AI 能力的發(fā)布，包括智能數(shù)據(jù)洞察 DataWind ChatBI 智能體、增長分析 DataFinder 智能分析助手等。
其二，借助智能性更強(qiáng)的大數(shù)據(jù)處理工具，能夠?qū)Υ笠?guī)模、多樣化的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時且精準(zhǔn)的分析，不僅能總結(jié)過往經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)問題，還能預(yù)判未來市場變化，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃提供可靠支持。
其三，通過應(yīng)用自動化自動化流程、低代碼開發(fā)平臺等技術(shù)手段，可將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)調(diào)整措施，減少中間環(huán)節(jié)耗時，快速響應(yīng)市場變化，大幅提升運(yùn)營效率?；鹕揭娴摹癉ataFabric驅(qū)動下的ChatBI智能體解決方案”，賦予業(yè)務(wù)自定義的數(shù)據(jù)智能體能力，降低業(yè)務(wù)調(diào)用與理解數(shù)據(jù)的難度；而“多模態(tài)數(shù)據(jù)湖解決方案”，實現(xiàn)海量全模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一精細(xì)化管理，為AI模型訓(xùn)練等提供更好的數(shù)據(jù)支持。
2025 年，“數(shù)據(jù)飛輪” 2.0 將深度融入企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程。大模型技術(shù)的快速發(fā)展，也將為其帶來新機(jī)遇。
一方面，大模型在處理多模態(tài)數(shù)據(jù)上優(yōu)勢明顯，能夠幫助企業(yè)挖掘圖片、視頻、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的有用信息，進(jìn)一步擴(kuò)充 “數(shù)據(jù)飛輪” 的數(shù)據(jù)資源。例如，在市場營銷方面，通過分析用戶分享的圖片、視頻，洞察消費(fèi)偏好與潮流走向，助力精準(zhǔn)營銷。另一方面，大模型的智能推理和生成功能，可輔助企業(yè)獲得創(chuàng)新性解決方案。在產(chǎn)品研發(fā)流程中，幫助工程師快速生成設(shè)計思路、模擬測試場景，有效縮短研發(fā)周期；在客戶服務(wù)領(lǐng)域，智能客服依托大模型實現(xiàn)對客戶問題的精準(zhǔn)理解與快速回應(yīng)，提升服務(wù)質(zhì)量。
在可預(yù)見的未來中，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，數(shù)智化轉(zhuǎn)型不再是企業(yè)的 “選擇題”，而是關(guān)乎生存與發(fā)展的 “必答題”。而“數(shù)據(jù)飛輪”的數(shù)智化轉(zhuǎn)型模式，將走入更多企業(yè)視野，為行業(yè)整體前行貢獻(xiàn)力量。
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