今天，在FORCE Link AI 創(chuàng)新巡展· 廈門站，火山引擎發(fā)布豆包·圖像編輯模型3.0、豆包·同聲傳譯模型2.0，豆包大模型1.6系列全新升級(jí)，滿足企業(yè)多元業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。面向 Agent 開(kāi)發(fā)和落地，火山引擎持續(xù)優(yōu)化AI云原生全棧服務(wù)，開(kāi)源扣子核心能力，并發(fā)布企業(yè)自有模型托管方案、Responses API等多個(gè)模型服務(wù)和工具產(chǎn)品，為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者構(gòu)建Agent、落地AI夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施。

火山引擎總裁 譚待

豆包·圖像編輯模型3.0上線火山方舟

AI修圖“聽(tīng)得懂、改得對(duì)、足夠美”

AI圖像編輯能大幅提升P圖效率，但在實(shí)際應(yīng)用中常面臨三類典型難題：難以理解用戶真實(shí)需求，指令執(zhí)行不到位；誤改了不該修改的地方；輸出圖像美感不夠，AI痕跡重。

為此，火山引擎正式發(fā)布豆包·圖像編輯模型SeedEdit 3.0，具備更強(qiáng)的指令遵循能力、圖像保持能力和更強(qiáng)的圖像生成質(zhì)量。

用戶只需通過(guò)自然語(yǔ)言指令，即可完成消除多余內(nèi)容、改變光影效果、替換文字等操作。同時(shí)，豆包·圖像編輯模型3.0具備對(duì)風(fēng)格、結(jié)構(gòu)與語(yǔ)義的精準(zhǔn)控制力，能夠像人類大腦一樣理解指令、深度思考，解鎖更多創(chuàng)新的修圖場(chǎng)景，例如圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、變換材質(zhì)、變化人物姿勢(shì)、根據(jù)提示詞進(jìn)行推理等P圖玩法。

豆包·圖像編輯模型3.0可廣泛應(yīng)用于影像創(chuàng)作、廣告營(yíng)銷、游戲宣傳等領(lǐng)域，企業(yè)用戶可在火山方舟平臺(tái)調(diào)用該模型API，個(gè)人用戶可使用即夢(mèng)或豆包app的“豆包P圖”功能體驗(yàn)。

豆包·同聲傳譯模型2.0發(fā)布

3秒極低延遲，0樣本聲音復(fù)刻

傳統(tǒng)的翻譯系統(tǒng)通常依賴于“級(jí)聯(lián)模型”——多個(gè)模塊相互串聯(lián)，依次處理語(yǔ)音識(shí)別、翻譯、聲音復(fù)刻和語(yǔ)音合成等任務(wù)，翻譯結(jié)果不夠連貫、處理速度慢。

此次全新發(fā)布的豆包·同聲傳譯模型Seed-LiveInterpret 2.0，支持全雙工語(yǔ)音理解和生成框架，將傳統(tǒng)機(jī)器同傳的語(yǔ)音延遲從8-10秒降低到2-3秒，實(shí)現(xiàn)文本與語(yǔ)音的同步生成；無(wú)需提前錄制，一邊說(shuō)話一邊采樣，實(shí)現(xiàn)0樣本聲音復(fù)刻，讓同一個(gè)人同音色開(kāi)口說(shuō)外語(yǔ)，帶來(lái)更沉浸的體驗(yàn)。

豆包大模型1.6系列再升級(jí)

極速版延遲低至10ms

今年6月，豆包大模型1.6系列多個(gè)模型正式發(fā)布，為企業(yè)提供多樣化選擇。此次，極速版Doubao-Seed-1.6-flash模型在保持出色的視覺(jué)理解能力的同時(shí)，升級(jí)了代碼、推理、數(shù)學(xué)等大語(yǔ)言模型能力。

Doubao-Seed-1.6-flash模型，非常適合智能巡檢、手機(jī)助手、智能硬件等對(duì)模型效果、速度和成本都有要求的大規(guī)模商業(yè)化場(chǎng)景。該模型具有業(yè)界領(lǐng)先的極低延遲，TPOT僅10ms，并依然具備強(qiáng)大的視覺(jué)理解能力。

價(jià)格上，Doubao-Seed-1.6-flash在輸入文本長(zhǎng)度0-32k的區(qū)間中（企業(yè)使用量最大），每百萬(wàn)tokens輸入僅需0.15元，輸出僅1.5元。在真實(shí)的客戶案例中，該模型幫助客戶延遲下降60%，成本降低70%。

此外，火山引擎發(fā)布全模態(tài)向量化模型Seed1.6-Embedding，首次實(shí)現(xiàn)了“文本+圖像+視頻”混合模態(tài)的融合檢索，幫助企業(yè)構(gòu)建更強(qiáng)大的多模態(tài)知識(shí)庫(kù)。在權(quán)威測(cè)評(píng)榜單中，該模型包攬了多模態(tài)全面任務(wù)、中文文本的 SOTA 成績(jī)。

AI云原生全棧服務(wù)持續(xù)優(yōu)化

助力Agent開(kāi)發(fā)落地

除了更好的基礎(chǔ)模型，Agent開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工具、支撐推理的算力基礎(chǔ)設(shè)施，同樣對(duì)構(gòu)建AI應(yīng)用至關(guān)重要?；鹕揭娉掷m(xù)優(yōu)化AI云原生全棧服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)端到端的Agent開(kāi)發(fā)和落地。

扣子核心能力開(kāi)源：在火山引擎可自動(dòng)化部署

為加速AI落地、構(gòu)建繁榮的AI生態(tài)，7月26日，Al Agent 開(kāi)發(fā)平臺(tái)扣子將核心能力正式開(kāi)源。

本次開(kāi)源覆蓋扣子平臺(tái)最核心的兩個(gè)項(xiàng)目： 扣子開(kāi)發(fā)平臺(tái)（Coze Studio）、 扣子羅盤（Coze Loop），并采用沒(méi)有任何附加條件的Apache 2.0許可證開(kāi)源，用戶可在GitHub下載。

扣子開(kāi)發(fā)平臺(tái)，是一站式的 AI Agent 可視化開(kāi)發(fā)工具，可快速實(shí)現(xiàn)AI Agent 的創(chuàng)建、調(diào)試和部署?？圩恿_盤，可以幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現(xiàn) Agent 從開(kāi)發(fā)到運(yùn)維的全鏈路管理。開(kāi)源僅三天，Coze Studio在GitHub的stars數(shù)已經(jīng)破萬(wàn)， Coze Loop也有3000+ stars。

火山引擎也為Coze開(kāi)源版提供了全面支持。企業(yè)AI平臺(tái)產(chǎn)品HiAgent，可調(diào)用Coze開(kāi)源版提供的智能體搭建和運(yùn)維能力，并通過(guò)共享Agent標(biāo)準(zhǔn)，支持扣子開(kāi)源版智能體的納管。

火山引擎的云基礎(chǔ)產(chǎn)品，也將為扣子開(kāi)源版提供高效、穩(wěn)定、可靠的基礎(chǔ)設(shè)施支持，開(kāi)發(fā)者可以一鍵拉起資源，完成部署。

企業(yè)自有模型托管方案發(fā)布：通過(guò)火山方舟模型單元部署

針對(duì)有模型定制需求的企業(yè)客戶，火山引擎發(fā)布企業(yè)自有模型托管方案：依托火山方舟模型單元，企業(yè)無(wú)需運(yùn)維底層GPU資源，也不用進(jìn)行復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)和調(diào)度配置，就能在火山方舟上實(shí)現(xiàn)自研模型的全托管，并在推理服務(wù)中享受火山方舟極致的彈性算力資源，大幅降本增效。

在算力成本上，企業(yè)可以自主選擇部署方式、機(jī)型、并設(shè)置彈性規(guī)則，更精細(xì)的控制首Token時(shí)延、模型吐字延遲，且無(wú)需為業(yè)務(wù)低谷期付費(fèi)，實(shí)現(xiàn)更高的資源利用效率。

此外，全托管的企業(yè)自有模型，還能享受火山方舟上的全套開(kāi)發(fā)工具、MCP服務(wù)等生態(tài)配套。目前，火山方舟模型單元已在火山方舟上開(kāi)放邀測(cè)。

Responses API上線：支持多模態(tài)Agent高效開(kāi)發(fā)

多模態(tài)模型統(tǒng)一、多模態(tài)模型API的統(tǒng)一，是當(dāng)前大模型發(fā)展的重要趨勢(shì)。為此，火山方舟平臺(tái)升級(jí)了API體系，推出Responses API。

它具備原生上下文管理能力，支持多輪對(duì)話的鏈?zhǔn)焦芾恚梢詿o(wú)縫銜接文本、圖像、混合模態(tài)數(shù)據(jù)。結(jié)合 cache 能力后，能降大幅低延遲和成本，在很多典型應(yīng)用里，整體成本下降幅度可達(dá)80%。

此外，Responses API支持自主選擇調(diào)用工具，用戶發(fā)起單次請(qǐng)求，即可聯(lián)動(dòng)多個(gè)內(nèi)置工具、自定義函數(shù)及多輪模型組合響應(yīng)，解決復(fù)雜Agent任務(wù)，讓Agent開(kāi)發(fā)更加省時(shí)省力。

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